臺中榮民總醫院與日本東京大學研究團隊近期發表一項突破性合作研究，證實胰島素阻抗與至少12種癌症風險上升具有顯著關聯，整體罹癌風險平均增加約25%，該研究歷時兩年半，利用中榮先前開發的「AI-IR」人工智慧預測工具，只需要運用9項臨床參數，即可有效預測民眾是否具有胰島素阻抗，並進一步分析胰島素阻抗患者罹患心血管疾病與癌症的風險，研究成果已於2026年2月刊登於國際權威期刊《自然通訊》（Nature Communications）。

研究指出，胰島素阻抗不僅是糖尿病的前兆，更是多種惡性腫瘤的潛在觸發因子。其中，風險增幅最顯著的為子宮內膜癌，罹病率大幅提升達134%。臺中榮總數位醫學部主任及過敏免疫風濕科醫師陳信華解釋，當身體出現胰島素阻抗時，為了代償性控制血糖，體內會分泌過多胰島素，這種現象不僅會促進細胞生長與脂肪合成，更會抑制脂肪分解，進而刺激子宮內膜細胞等組織異常增生，陳信華強調，即便在體重正常的族群中，若存在胰島素阻抗，這種致癌風險依然不可忽視。

除了子宮內膜癌外，研究數據顯示與胰島素阻抗高度相關的癌症還包括腎癌（55.7%）、食道癌（46.4%）、胰臟癌（29.1%）、大腸癌（17.6%）及乳癌（13.5%）；此外，腎盂癌、小腸癌、胃癌、肝膽癌、白血病與肺癌也被列為具有潛在關聯的範疇，儘管胰島素阻抗影響癌症的具體分子機轉仍需進一步研究釐清，但此研究已為兩者間的流行病學關聯提供了強而有力的群體證據。

由於臨床上傳統評估胰島素阻抗的方法程序複雜，難以在大規模篩檢中普及，研究團隊遂開發出「AI-IR」人工智慧預測工具，該工具僅需整合年齡、性別、種族、身體質量指數（BMI）以及空腹血糖、糖化血色素（HbA1c）、三酸甘油酯、總膽固醇與高密度脂蛋白膽固醇（HDL）等9項臨床常見參數，即可精準預測個體的胰島素阻抗狀態。數位醫學部臨床資訊科主任蔡尚峰指出，AI-IR的突破意義在於能識別出傳統BMI篩檢可能遺漏的「正常體重肥胖」族群，讓代謝異常的隱患在惡化前就能被及早發現。

針對這項研究發現，陳信華主任建議民眾應將代謝健康視為防癌的重要環節，除了定期監測糖化血色素等血液指標，也應透過生活型態調整來改善胰島素阻抗。具體建議包括維持高纖植物性飲食、每週達成150分鐘中度有氧運動，並輔以兩天的重量訓練。這套整合性的預防策略，不僅能強化血糖調控，更是降低心血管疾病、糖尿病及多種癌症風險的關鍵手段。未來，這項AI工具可望延伸應用於企業健康管理，將醫療介入的重心從後端治療提前至前端預防階段。